杭州城投大模型应用建设
面向大型城投集团建设企业级 MaaS 与 Agent 平台，支撑多业务线智能体应用落地。
项目背景
- 业务复杂，跨条线流程与知识体系高度异构。
- 知识分散，数据与经验沉淀难以直接复用。
- 分析低效，关键任务依赖人工搜集、理解与汇总。
- 需要平台化能力支撑多个业务场景快速复制落地。
我的职责
- 需求调研与优先级判断，识别高价值场景并推动进入产品节奏。
- AI 能力产品化设计，将复杂业务问题抽象成可复用能力模块。
- 智能问答、智能问数、智能报告等方案设计与效果评估。
- 平台核心能力建设推进，覆盖权限、审批、模型路由、日志、计费等模块。
累计落地 60+ 需求
支撑 9+ 场景复用
问答准确率 95%
问数准确率 90%
智能报告提效 500%
月活超 8000 / 人均周提问 37 次 / 复用率 63%
SUBSECTION 01
AI 能力产品化
- 将复杂业务需求抽象为通用任务范式，沉淀平台级 AI 能力底座，支撑 9+ 场景复用。
- 主导智能问答关键链路设计，包括知识切片优化、知识溯源、术语理解等环节，准确率达 95%。
- 独立负责智能问数中的意图识别、槽位抽取与评测体系设计，查询准确率达 90%。
- 以多步协同 Agent 工作流拆解报告生成 SOP，推动智能报告效率提升约 500%。
SUBSECTION 02
平台核心能力建设
- 设计基于 RBAC + 组织架构范围控制的权限体系，满足大型企业精细化管控需求。
- 负责平台审批流从 0 到 1 方案设计，适配复杂组织结构下的差异化审批链路。
- 设计 MaaS 模型路由机制，通过长短上下文分流与备用路由实现统一入口下的动态调度。
- 推动推理日志任务化采集与计量计费能力建设，支撑模型微调、成本核算与平台治理闭环。